土地家屋調査士がグラボ搭載PCを選ぶ3つの理由

はじめに：グラボ＝「画像処理の専用エンジン」

PCの中でCPUは現場監督、グラボ（GPU）は力仕事を一気にこなす職人集団です。
これまでの2D CAD中心ならCPUだけでも動いていましたが、今後一般的になる3D・点群・高機能地図（GIS）になるとCPUの処理能力だけでは追いつきません。
そこでグラボの出番です。

グラボ・グラフィックボード・GPUは同じ意味で使っています。CPUとセットになっているオンボードグラフィックス（CPU内蔵グラフィックスはここでは除外します。

土地家屋調査士がグラボを必要とする３つの理由

１．都市モデルや点群の高負荷表示が増加。GPUがあると実務速度で活用できます。

最近の地図・都市モデル・点群ビューアはブラウザ上で*3Dを描画します。
土地家屋調査士の仕事にも便利な*オープンデータが徐々に充実して来ていますが、いざ使ってみようと思った時に「動きが遅くて実用に耐えない」「画面がカクカクする」「固まってる？表示されない？」と、せっかくの便利なデータもグラボが入っていないと【*使えない】と判断してせっかくの便利になる機会を逃してしまうかもしれません。

*「使えない」と思うほど、描画する時間が掛かることにより、ストレスを感じる事があります
*ブラウザ上で３Dを描画するWebGLはGPUの性能を活用する為、非力なGPUほど処理を遅く感じやすくなります

２．点群・3D・QGISなどのコンテンツはGPUがあると快適に表示される

点群データや大容量データなど、これまでは雲の上の存在だったものが、機材の低廉化、今までは有料で当たり前だったものが無料で使えるものも存在する時代になりました。
せっかく３Dデータをオープンデータからダウンロードしても、グラボがないPCでは軽快に表示されないかもしれません。
結局、これも【使えない】データと判断してしまうのはとてももったいない機会損失です。

*VIRTUAL SHIZUOKA等、レーザー測量された３次元データが無料（オープンデータ）でダウンロード出来ます

３．“実質無料化”したフォトグラメトリソフト「デスクトップ版RealityScan」をフル活用するにはNVIDIA製GPUが必要

ついこの間までは５０万円程の支出が必要だったフォトグラメトリアプリケーション「RealityScan（RealityCapture）」が、*実質無料となり、誰でも写真から点群を作成出来る様になりました。

個人・小規模事務所でも写真→3D/点群が現実的に導入できる時代です。

しかしここで条件が。RealityScanは*NVIDIAのグラボがなければ使えないのです。

＊学生・教育機関・ホビイスト・年商100万USD未満は無料
＊RealityScanデスクトップ版「CUDA 3.5+／1GB VRAM以上」

「Drogger MJpeg」が活きるのも、結局はRealityScanが動いてこそ

ビズステーション株式会社の「Drogger MJpeg」は、動画から静止画を自動切り出し、GNSSの高精度位置情報と紐付けしてくれる無償ツール。
とっても便利なフォトグラメトリ支援ツールなのですが、やはりグラボがなければ点群作成までは*行けません。

＊Metashapeはグラボがなくても処理出来ますが、実務上あまり現実的でない時間を要します。

グラボ搭載PCを導入したら、仕事がこう変わる！

現場をまるごと保存

従来は1日で観測500点が限界でしたが、写真測量ならGoProを自撮り棒につけ5～10分歩くだけで、数千万点～数億点もの座標を一気に取得可能です。
取得した3D点群からPC上で距離・面積・体積を再計測できるため、「あっちゃぁ」の測り直しに掛かる時間を大幅に削減できます。

＊GCPで座標系を設定する写真測量やDroggerMjpegを使ったGNSS位置情報から行う写真測量

現場の共有を３Dで！

２次元の図面では表現できない現場の状況を３Dで共有！
打合せの為に現地で集合しなくてもいいかもしれません。余計な打合せが減るかも？
サンプル：https://3d.3ku.jp/potree-1.6/examples/20098/20098.html

付加価値アップ

「点群で差別化できるのは今だけ」ではありません。今は3D/点群活用が制度的に拡大しており、標準化に向けた移行期です。
点群モデル作成と品質管理のノウハウは、これからも確実に御社の競争力になります

GISも強い武器に

意識・無意識を別に、使っているGIS。
もっと便利に使おうと、これまた高機能なのに無料のQGISを使う場合にもグラボの有無・性能で“体験差”が顕著に出ます。

いざ、取組もうと行動してみたのに、「遅くて使えない」っていう結論ほどもったいない機会損失はありません。

＊QGISや3D/点群ビュー大容量描画はOpenGLでGPUに依存している為、ブラウザ表示のWebGLより遙かにGPUの効果を感じやすい

グラボ？どれを買えば良いのか分からない

安いグラボでもあるのと無いのとでは、操作体験は大違い。

グラボをどれにするかは永遠のテーマ。
あなたはどれにする？

初めてだもの。とりあえず安いやつで様子見だぜ。
コスト重視 ： RTX3050（*2万円～3万円）

みんなが選んでいる、一般的な性能があればいいかな？
いわゆる普通の ： RTX4060（*4～5万円）

せっかくの自己投資なんだ、本格的に使えるのを買っちゃうぞ！
いいやつ ： RTX3090（*20万円）

俺はいつでもハイエンド。（36回ローンは金利無料だし…）
めっちゃいいやつ : RTX5090（*45万円）

＊GPUは相場変動が激しいため、金額は目安です

土地家屋調査士向け PCガイド 2025

GPU（グラボ）＝画面を描く専用チップのこと。
CPU内蔵のグラフィック（オンボード）でも表示はできますが、高解像オルソや点群・3D表示ではカクついたり、固まったと感じる事があります。

グラフィックボードの選び方

グラボをどれにするかは永遠のテーマ。
難しく考えなければ
コスト重視 ： RTX3050（2万円～3万円）
いわゆる普通の ： RTX4060（4～5万円）
いいやつ ： RTX3090（20万円コース）
めっちゃいいやつ : RTX5090（45万円コース）
で導入してみる

4～5万円くらいのグラボを中心に考えてみる

グラボの型番の見方
【商品名：GIGABYTE NVIDIA GeForce RTX 5060Ti 搭載 グラフィックボード GDDR7 8GBの場合】
GIGABYTE＝完成品メーカー（他にASUSやMSI、玄人志向など）
NVIDIA＝GPUを設計・供給するベンダー
GeForce＝NVIDIAのコンシューマ向けGPUブランド名
RTX 50：世代。20 → 30 → 40 →（次は50）…と新しいほど機能・効率が進化
60：グレード（クラス）50＝入門、60＝主力の中位、70＝上位、80/90＝ハイエンド
Ti ：同世代・同クラスの強化版（派生にSUPERが出ることも）
GDDR7 8GB：グラボ専用メモリの規格・容量（後に増設出来ないので多いほど良い）

＊RTX（現行）GTX（前モデル）はシリーズ名

増設って自分で出来る？難しそう。

増設じゃなくても、BTOでゲーミングPCを新規購入！

BTOの主な販売店
マウスコンピューター　ドスパラ　パソコン工房　フロンティア　ツクモ　サイコム　SEVEN　アークワンズ

土地家屋調査士向けPCを選ぶ際に特に注意する点

グラボ搭載PCっていくらくらいする？

CPUをAMDにして安く仕上げるなら、１０万円前半

いっその事買い換えよう！中堅モデルを購入する！２０万円台

ビジュアルで選ぶのもあり！

フォトグラメトリを見据えて、GPUのランクで選ぶ

グラフィックボードの価格はピンキリですが、出来上がる点群やオルソ画像は同じです。
高価なもの程、処理時間が早くなります。
処理を速くしたい（当日中になんとかしたい・パラメータを変更したり手返しを数多くしたい）のであれば高価なものを選択。
逆に安価なものであっても、業務終了後に処理を実行しておけば、翌日朝には仕上がっている。
という使い方も出来ます。
完成した成果品の品質は同じなので、自分がどういった使い方をしたいかで予算を決めてもいいでしょう。

フォトグラメトリ用GPUランキング（参考：独自ランク表）

フォトグラスコア	GPU	CUDAコア	VRAM	TDP/TGP*
100	RTX 5090	21,760	32GB	575W
92	RTX 4090	16,384	24GB	450W
80	RTX 5080	10,752	16GB	360W
75	RTX 4080 SUPER	10,240	16GB	320W
72	RTX 4080	9,728	16GB	320W
71	RTX 3090 Ti	10,752	24GB	450W
65	RTX 4070 Ti SUPER	8,448	16GB	285W
64	RTX 3090	10,496	24GB	350W
61	RTX 3080 Ti	10,240	12GB	350W
59	RTX 4070 Ti	7,680	12GB	285W
57	RTX 3080 (12GB)	8,960	12GB	350W
55	RTX 4070 SUPER	7,168	12GB	220W
54	RTX 3080 (10GB)	8,704	10GB	320W
50	RTX 4070	5,888	12GB	200W
46	RTX 3070 Ti	6,144	8GB	290W
44	RTX 2080 Ti	4,352	11GB	260W
42	RTX 3070	5,888	8GB	220W
37	RTX 3060 Ti	4,864	8GB	200W
35	GTX 1080 Ti	3,584	11GB	250W
34	RTX 3060 (12GB)	3,584	12GB	170W
38	RTX 2080 SUPER	3,072	8GB	250W
36	RTX 2080	2,944	8GB	215W（目安）
31	RTX 2060 (12GB)	2,176	12GB	185W（目安）
27	RTX 2060 (6GB)	1,920	6GB	160W

その他・気になるパーツは？

SSDが重要

NVMeを2台（OS用と作業様）に分けるのが正解
ストレージは、画像の読み込み速度がボトルネックになりやすい

OSはNVMe、写真/プロジェクト/キャッシュは物理的に別のNVMeの２つのSSDを使う。（SATA.3はNVMeに比べて遅すぎる）
解析する写真を入れるドライブを物理的に別のSSD NVMe Gen.4を用意する。
これで、解析とデータ領域を分離できて、且つ高速にデータのやりとりが出来る事で、データ処理の際のボトルネックになりにくい

メインメモリは？

中規模（20MP×～800枚）は64GBで運用可。余裕を見るなら128GB。

解析に使う写真の枚数によって、メモリ容量をチョイス。
土地（１筆地）の解析を行う～800枚程の中規模プロジェクトであれば64GBで足りる。余裕があれば128GB欲しい。

CPUは？

コア数とクロックが効く。GPUとの“価格帯バランス”で決める。

コア数とスレッド数の多いと処理速度が向上します。
が、GPUとの兼ね合いでバランスを取るのもひとつの考え方です。
RTX3060ならi5やi7
RTX4080ならi9
RTX5090ならCore Ultra 9
予算に糸目つけない選択なら、AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9995WX（96コア192スレッド）

ノートパソコンでもいい？

可。だけども・・・

写真解析はフルパワーになるので、放熱等を考えるとデスクトップPCのミドルタワーやフルタワーで考えた方がいいです。
GPUも、同じ型番（RTX4060)だとしても、性能はノートパソコンの方が劣ります。